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Publikationen

Zeige Ergebnisse 141 bis 150 von 15141.

  1. Nils Grandien; David Steinmann; Felix Friedrich; Kristian Kersting

    Do Sparse Autoencoders Learn Meaningful Concept Hierarchies?

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.22994, Pages 1-21, arXiv, 2026.

  2. Simon Kohaut; Felix Divo; Julius Hahnewald; Benedict Flade; Julian Eggert; Kristian Kersting; Devendra Singh Dhami

    Driving, Fast or Slow? Neuro-Symbolic Guidance for Motion Prediction in Multi-Modal Ground Mobility

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.15251, Pages 1-24, arXiv, 2026.

  3. Selen Erkan; Bastian Boll; Kristian Kersting; Björn Deiseroth; Letitia Parcalabescu

    Soft-Prompt Tuning for Fair and Efficient LLM Benchmark Evaluation

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.12117, Pages 1-34, arXiv, 2026.

  4. Hikaru Shindo; Yu Deng; Teng Cao; Quentin Delfosse; Christopher Tauchmann; Jannis Blüml; Gopika Sudhakaran; Kristian Kersting

    Learning Explicit Behavioral Models with Adaptive Questions and World-Model Probes

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.07127, Pages 1-26, arXiv, 2026.

  5. Maurice Kraus; Ruben Härle; Sebastian Sztwiertnia; Abbas Goher Khan; Mehdi Vali; Michael Fromm; Kristian Kersting

    KletterMix: Climbing Toward High-Quality German Pretraining Data

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.03773, Pages 1-29, arXiv, 2026.

  6. Johannes Wehrstein; Anton Winter; Timo Eckmann; Carsten Binnig

    Bespoke-Card: Why Tune When You Can Generate? Synthesizing Workload-Specific Cardinality Estimators

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.09361, Pages 1-10, arXiv, 2026.

  7. Matthias Urban; Vu Huy Nguyen; Gabriele Sanmartino; Paolo Papotti; Carsten Binnig

    Selectivity Estimation for Semantic Filters on Image Data

    In: Computing Research Repository eprint Journal (CoRR), Vol. abs/2606.04610, Pages 1-8, arXiv, 2026.

  8. Xiao Wei; Alina Griesel; Martin Atzmueller

    Improving transparency in machine learning for agriculture: a case study on mushroom classification using CNN and Grad-CAM

    In: J. Dörr et al. (Hrsg.). 46. GIL-Jahrestagung, Datenräume in Der Land-, Forst- Und Ernährungswirtschaft: Chancen Für Die Zukunft Und Aktuelle Herausforderungen. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL), Bonn, Pages 176-187, Gesellschaft für Informatik e.V. 2026.

  9. David Massanés; Martin Atzmueller

    Time Series Feature Extraction and Crop Type Classification on Spatiotemporal Soil Sensor Network Data

    In: J. Dörr et al.. 46. GIL-jahrestagung, Datenräume in Der Land-, Forst- Und Ernährungswirtschaft: Chancen Für Die Zukunft Und Aktuelle Herausforderungen. Pages 104-115, Gesellschaft für Informatik e.V. Bonn, 2026.

  10. Shuyuan Yang; Grant Boone; Timo Markert; Sebastian Matich; Andreas Theissler; Martin Atzmueller; Zonghe Chua

    Shaft-integrated Force Sensing with Transformer-based Dynamics Compensation for Telesurgery

    In: IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, Pages 1-1, IEEE, 2026.

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