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Projekte

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  1. HUSSAR – Hocheffiziente und sensorakkurate Simulation von Radarsystemen

    HUSSAR – Hocheffiziente und sensorakkurate Simulation von Radarsystemen

    Im Rahmen von HUSSAR sollen existierende Methoden aus der strahlenbasierenden Monte Carlo Simulation von sichtbaren Wellenlängen für Radar angepasst und in einem Prototyp implementiert werden. Der Fo

  2. GxP-Blockchain – Blockchain-basierte Audit Trails zur Sicherung regulatorischer Compliance

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    Unternehmen im GxP-regulierten Umfeld müssen beim Einsatz computerbasierter Systeme detaillierte Aufzeichnungen von produktions- und anwendungsrelevanten Daten erstellen. Dies ist zur Qualitätssicheru

  3. RS_of_plastic_WB1 – Innovative Sensorik hilft Plastik im Meer zu vermeiden

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    Plastikmüll in den Weltmeeren stellt eine wachsende Gefahr für das marine Ökosystem und auch den Menschen dar. Seinen Ursprung hat dieser Müll zumeist an Land und gelangt dann über Flüsse ins Meer. In

  4. iRECON (SC_Willems) – IoT driven Realtime Conformance Checking (IoT getriebenes Echtzeit-Conformance-Checking)

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    Dieses Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Process-Mining-Systems, welches Nutzer während der Produktion hinsichtlich Überwachung und Optimierung von Fertigungsprozessen unterstützt. Da

  5. MInD-Phase_1 – Machine Intelligence and Deep Learning

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    Ziel des Projekts “Machine Intelligence and Deep Learning” (MInD) ist die Identifikation und Nutzung von Deep Learning Technologien zur sozio-technischen Gestaltung des digitalen Wandels. Dazu sollen

  6. KI-Absicherung – KI-Absicherung

    KI-Absicherung – KI-Absicherung

    Im Rahmen des Projektes „KI Absicherung“ werden erstmalig industrieübergreifend Methoden und Maßnahmen für die Absicherung von KI-basierten Funktionen für das automatisierte Fahren entwickelt. Es wird

  7. SoNAR_IDH – Interfaces to Data for Historical Social Network Analysis and Research

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    Partner Fachhochschule Potsdam, Institut für Angewandte Forschung Urbane Zukunft, Professor Dr. Marian Dörk; Universitätsklinikum Düsseldorf, Institut für Geschichte, Theorie und Ethik der Medizin, Pr

  8. BaSys4_2 – Nachfolge zu BaSys4_0

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    Ziel des Projekts ist die Realisierung einer kontinuierlich wandelbaren Produktion, die jederzeit eine Wandlung von Produkten, Produktionsressourcen und Prozessen ermöglicht. Die Basis hierfür ist ein

  9. PLASS – Plattform für Analytische Supply Chain Management Services

    PLASS – Plattform für Analytische Supply Chain Management Services

    Das Ziel des PLASS Gesamtvorhabens ist die Entwicklung einer prototypischen B2B-Plattform zur KI-basierten Entscheidungsunterstützung für das Supply Chain Management. Im Mittelpunkt steht die automati

  10. RePARE – Regeneration von Produkt- und Produktionssystemen durch Additive Repair und Refurbishment

    RePARE – Regeneration von Produkt- und Produktionssystemen durch Additive Repair und Refurbishment

    Die digitale Transformation des Maschinen- und Anlagenbaus ist durch einen hohen Innovationsdruck gekennzeichnet. So ist die technologische Durchdringung von Produkten in Form von Sensorik und Aktuato