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Deep-Learning-Verfahren werden in vielen Anwendungsgebieten eingesetzt und arbeiten nach einer Trainingsphase sehr effizient. Allerdings kann über ihre Korrektheit im allgemeinen keine verlässliche Au

Künstliche Intelligenz (KI) scheint in aller Munde. Von zunehmender Bedeutung sind Anwendungen von KI im Bereich klinischer Entscheidungsfindung. Liegen einige der denkbaren Anwendungen klinischer KI

Das Experimentierfeld Agro-Nordwest fokussiert die praxisorientierte digitale Transformation im Schwerpunkt Pflanzenbau. Unter den Aspekten Ökonomie, Ökologie und Integration des Menschen werden Probl

Dieses europaweite Projekt arbeitet an der intelligenten Vernetzung von Gebäuden, Smart Homes und Stromnetzen. Zu den verschiedenen Ziele gehören ein effizientes, intelligentes, interoperables Energie

Die Digitalisierung der Industrie eröffnet den Weg für eine Massenanpassung, erfordert jedoch die Nutzung der vorhandenen Fertigungsökosysteme und die Einrichtung einer kollaborativen Fertigungsumgebu

Maschinelle Lernverfahren auf Basis vorhandener Trainingsdaten haben große Leistungsfähigkeit bewiesen, um auch in komplexen Situationen mit vielen Parametern Muster und implizite Abhängigkeiten zu er

Trotz erstaunlicher Fortschritte auf dem Gebiet des maschinellen Lernens (ML) ist die Robustheit von Hochleistungsmodellen, insbesondere der auf Deep Learning-Technologien basierenden, geringer als ur

Die verblüffende Geschwindigkeit der Entwicklungen des Deep Learnings insb im Bereich Computer Vision basiert zum großen Teil auf der Verfügbarkeit immer leistungsfähigerer Co-Prozessoren. Sie erlaube

Im Zentrum des auf drei Jahre angelegten Projekts steht der prototypische Aufbau einer auf das Thema Künstliche Intelligenz spezialisierten digitalen Lernplattform. Diese richtet sich insbesondere an

MetaDL ist ein vom BMBF gefördertes Projekt im Gebiet "Künstliche Intelligenz". Im Rahmen des MetaDL Projekts wollen wir Code für KI-Anwendungen auf einer Vielzahl von Systemen mit Beschleunigern basi