Projekte

NoGravEx – NoGravEx - No Gravity Exoskeleton. Exoskelett basiertes Trainingssystem

Präzise, feinmotorische Bewegungen, die auf der Erde ohne weiteres trainiert und erlernt werden können, sind in der Schwerelosigkeit sowie ...

OpenGPT-X – Aufbau eines Gaia-X Knotens für große Kl-Sprachmodelle und innovative Sprachapplikations-Services; Teilvorhaben: Entwicklung von Sprachmodellen, Interoperabilitäts- und Nutzungskonzepten

Generative KI und große KI- Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind spätestens seit ChatGPT in aller Munde und haben großes Potenzial für den ...

IICoSeP – Increasing Industrial Communication Security by Physical Layer Security

Das Projekt „Increasing Industrial Communication Security by Physical Layer Security” (IICoSeP) hat sich zum Ziel gesetzt, die Sicherheit, Integrität ...

ML4Sim – Machine Learning for Simulation Intelligence in Composite Process Design

In diesem Projekt entwickeln wir Machine Learning Algorithmen, die den Herstellungsprozess von Faserverbundwerkstoffen simulieren. Dabei wird ein ...

QUASIM – QC-Enhanced Service Ecosystem for Simulation in Manufacturing

Quanten-Computing (QC) ist eine Technologie, die sich aktuell rasant in der Forschung entwickelt, aber auch erste Erwartungen in industriellen ...

SmartRecycling-UP – SmartRecycling Umsetzungsphase

Nachfolger SmartRecycling (Umsetzungsphase) - Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Kirchner, Dr.-Ing. Thomas Vögele, Dr.-Ing. Babu Ajish

KIBA – Kl-unterstützte Bewegungsanalyse und -therapie

Ziel des Projektes „KI-unterstützte Bewegungsanalyse und -therapie (KIBA)“ ist der Aufbau einer Forschungsinfrastruktur zur KI-basierten ...

ENSURE – Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren

ENSURE zielt auf die Möglichkeiten der Sicherstellung einer hohen Prozess- und Ergebnisqualität der Notfallversorgung durch den Einsatz eines ...

ENGAGE – NExt GeNeration ComputinG Environments for Artificial intelliGEnce

ENGAGE ist ein Projekt im Rahmen der strategischen Forschungs- und Innovationsagenda von DFKI und Inria im Bereich Künstliche Intelligenz. ENGAGE ist ...

VidGenSense – Methods for Generating Synthetic Wearable And Ubiquitous Sensor Training Data

As wearable sensors have become more and more ubiquitous one would expect human activity recognition (HAR) systems to increasingly move out of the lab ...