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Projekte

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  1. DeeperSense – Deep-Learning for Multimodal Sensor Fusion

    DeeperSense – Deep-Learning for Multimodal Sensor Fusion

    Das Hauptziel von DeeperSense ist die signifikante Verbesserung der Fähigkeiten zur Umgebungswahrnehmung von Service Robotern, um deren Leistung und Zuverlässigkeit zu erhöhen, neue Funktionen zu erre

  2. LT-Bridge – Bridging the technology gap: Integrating Malta into European Research and Innovation efforts for AIbased language technologies

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    Das Horizon 2020 Arbeitsprogramm "Spreading Excellence and Widening Participation (WIDESPREAD) 2018-2020" hat zum Ziel, die Unterschiede in den Forschungs- und Innovationskapazitäten zwischen den führ

  3. 5G-Agrar – 5G Nachhaltige Agrarwirtschaft

    5G-Agrar – 5G Nachhaltige Agrarwirtschaft

    Der Ausbau von 5G eröffnet neue Möglichkeiten in der Verwendung von IoT (Internet of Things) und künstlicher Intelligenz in der Landwirtschaft. Das Projekt „5G Nachhaltige Agrarwirtschaft“ startet ein

  4. AIPlan4EU – Bringing AI Planning to the European On-Demand AI Platform

    AIPlan4EU – Bringing AI Planning to the European On-Demand AI Platform

    Das Projekt AIPlan4EU zielt darauf ab, aktuelle Technologien zur Planung und Ausführung von Aufgaben über die europäische KI-On-Demand-Plattform (AI4EU) für Unternehmen, kleine und mittelständische Be

  5. PigNPlay – Entwicklung eines Serious Games zur Verminderung von Stickstoffemissionen in der Schweinehaltung

    PigNPlay – Entwicklung eines Serious Games zur Verminderung von Stickstoffemissionen in der Schweinehaltung

    Das Ziel des Projektes PigNPlay ist es, für Landwirt innen in Ausbildung und Praxis sowie weiteren Zielgruppen ein Instrument zur Verfügung zu stellen, durch das ein tieferes Bewusstsein und Verständn

  6. AI-Test-Field – Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung

    AI-Test-Field – Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung

    Die Zusammenführung von räumlich und zeitlich hochauflösender Daten und deren Interpretation sind wesentliche Innovationstreiber für die Realisierung nachhaltigerer Prozesse im Pflanzenbau. Hierbei ge

  7. AI@EDGE – A secure and reusable Artificial Intelligence platform for Edge computing in beyond 5G Networks

    AI@EDGE – A secure and reusable Artificial Intelligence platform for Edge computing in beyond 5G Networks

    Künstliche Intelligenz ist zu einer wichtigen Innovationskraft geworden und eine der Säulen der vierten industriellen Revolution. Dieser Trend wurde auch von der Europäischen Kommission anerkannt, die

  8. NaLamKI – Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI

    NaLamKI – Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI

    Im Gesamtvorhaben Nachhaltige Landwirtschaft mit KI (NaLamKI) entsteht eine cloudbasierte SaaS (Software as a Service)-Plattform mit offenen Schnittstellen für Anbieter aus dem vor- und nachgelagertem

  9. KI@Home – Prädiktion von adverse events mittels Künstlicher Intelligenz und Ambient Assisted Living-Systemen in der Häuslichkeit von pflegebedürftigen Personen

    KI@Home – Prädiktion von adverse events mittels Künstlicher Intelligenz und Ambient Assisted Living-Systemen in der Häuslichkeit von pflegebedürftigen Personen

    Ziel ist die Entwicklung eines Risikovorhersagesystems für den Bereich altersgerechtes Wohnen. Aus dem durch andere Teilvorhaben erhobenen Inventar aus Sensor- und Gesundheitsdaten werden dazu ereigni

  10. REMARO – Reliable AI for Marine Robotics

    REMARO – Reliable AI for Marine Robotics

    Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Network for Reliable AI for Marine Robotics Partner IT University of Copenhagen, Denmark Aarhus University, Denmark University of Bremen, Germany RWTH Aachen