Projekte

Eval-X – Eval-X: Validierte, GenAI-gestützte Erklärungsverfahren für zuverlässigere KI

- Dr. rer. nat. Adriano Lucieri

MANTIS – Modular AI-driven Next-generation Tactical Immersive Simulation

MANTIS aims to develop a disruptive live-augmented tactical training system that integrates XR/VR, haptic suit, biometric sensors, sensorized medical ...

VaMEx-ARES – VaMEx-ARES

Gesamtziel des Vorhabens ist die Entwicklung und Validierung robuster, skalierbarer und langzeitfähiger Navigations- und Koordinationslösungen für ...

TRAIL – TRON Transferlab

- Dr.-Ing. Sheraz Ahmed

Q-Fin – Quantum-Enhanced Financial Risk Modelling

Risiko- und Bewertungsmodelle im Finanzsektor werden durch wachsende Datenmengen, komplexe Portfolios und steigende regulatorische Anforderungen ...

PathFold – Sprachmodellierung für Protein-(Fehl-)Faltungspfad-Dynamiken

Die Proteinfaltung bestimmt, ob eine Polypeptidkette ihre native und funktionelle Konformation erreicht oder in einen strukturell aberranten Zustand ...

DPP4Value – Integration Digitaler Produktpässe für eine kreislauforientierte Wertschöpfung

- Prof. Dr.-Ing. Martin Ruskowski, Dr.-Ing. Christiane Plociennik

MLXAI-Plant – Multimodale, ressourcenschonende und erklärbare KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung

Im Rahmen des Projekts MLXAI-Plant zur multimodalen, ressourcenschonenden und erklärbaren KI für die Pflanzengesundheitsdiagnostik und evidenzbasierte ...

GEIHSR – Allgemeine Edge-Intelligenz für sichere Roboter

GEIHSR entwickelt ein generalistisches Edge-Intelligence-Framework für sichere, kostengünstige und menschenzentrierte industrielle Robotik. Ziel ist ...

SUBLIMITY – Elevating Workers through Cognitive & Physical Augmentation at the Edge

SUBLIMITY redefines the future of advanced manufacturing by augmenting, rather than replacing, human capabilities. The project empowers workers ...