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Projekte

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  1. DeeperSense – Deep-Learning for Multimodal Sensor Fusion

    DeeperSense – Deep-Learning for Multimodal Sensor Fusion

    Das Hauptziel von DeeperSense ist die signifikante Verbesserung der Fähigkeiten zur Umgebungswahrnehmung von Service Robotern, um deren Leistung und Zuverlässigkeit zu erhöhen, neue Funktionen zu erre

  2. I-Nergy – Artificial Intelligence for Next Generation Energy

    I-Nergy – Artificial Intelligence for Next Generation Energy

    AI spreading in the energy sector is expected to dramatically reshape energy value chain in the next years, by improving business processes performance, while increasing environmental sustainability,

  3. CanvAAS 2 – Connected Assets iNteroperability framework Via AAS

    CanvAAS 2 – Connected Assets iNteroperability framework Via AAS

    CanvAAS 2 ist ein erweitertes Projekt von CanvAAS. CanvAAS 2 soll die bereits entwickelte CanvAAS API im Bezug ihren Synchronisationsmechanismus zwischen physischen Assets und ihren digitalen Darstell

  4. PHYSICS – Optimized hybrid space-time service continuum in FAAS

    PHYSICS – Optimized hybrid space-time service continuum in FAAS

    PHYSICS’s vision is to address the aforementioned challenges and empower application developers, platform owners and infrastructure providers (e.g. Cloud, Edge etc). For the former, the goal is to eas

  5. STAR – Safe and Trusted Human Centric ARtificial Intelligence in Future Manufacturing Lines

    STAR – Safe and Trusted Human Centric ARtificial Intelligence in Future Manufacturing Lines

    STAR is a joint effort of AI and digital manufacturing experts towards enabling the deployment of standard-based secure, safe and reliable human-centric AI systems in real-life manufacturing environme

  6. openSCENE – Prozedurale Realitätserfassung für die Generierung kritischer Szenarien im Rahmen der Bewertung und Zertifizierung von autonomen Fahrzeugen

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    Das Ziel des openSCENE-Projekts liegt im Bereich der Generierung kritischer Szenarien für die spätere Bewertung und Zertifizierung von autonomen Fahrzeugen. Ein bekanntes Problem für das autonome Fahr

  7. PigNPlay – Entwicklung eines Serious Games zur Verminderung von Stickstoffemissionen in der Schweinehaltung

    PigNPlay – Entwicklung eines Serious Games zur Verminderung von Stickstoffemissionen in der Schweinehaltung

    Das Ziel des Projektes PigNPlay ist es, für Landwirt innen in Ausbildung und Praxis sowie weiteren Zielgruppen ein Instrument zur Verfügung zu stellen, durch das ein tieferes Bewusstsein und Verständn

  8. AI-Test-Field – Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung

    AI-Test-Field – Versuchsumgebung zur industrietauglichen Entwicklung semantischer Umgebungswahrnehmung

    Die Zusammenführung von räumlich und zeitlich hochauflösender Daten und deren Interpretation sind wesentliche Innovationstreiber für die Realisierung nachhaltigerer Prozesse im Pflanzenbau. Hierbei ge

  9. AI@EDGE – A secure and reusable Artificial Intelligence platform for Edge computing in beyond 5G Networks

    AI@EDGE – A secure and reusable Artificial Intelligence platform for Edge computing in beyond 5G Networks

    Künstliche Intelligenz ist zu einer wichtigen Innovationskraft geworden und eine der Säulen der vierten industriellen Revolution. Dieser Trend wurde auch von der Europäischen Kommission anerkannt, die

  10. NaLamKI – Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI

    NaLamKI – Nachhaltige Landwirtschaft mittels KI

    Im Gesamtvorhaben Nachhaltige Landwirtschaft mit KI (NaLamKI) entsteht eine cloudbasierte SaaS (Software as a Service)-Plattform mit offenen Schnittstellen für Anbieter aus dem vor- und nachgelagertem