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Publikationen

Zeige Ergebnisse 191 bis 200 von 15024.
  1. SAILS: Segment Anything with Incrementally Learned Semantics for Task-Invariant and Training-Free Continual Learning

    In: IEEE Conference on Artificial Intelligence. IEEE Conference on Artificial Intelligence (CAI-2026), May 8-10, Granada, Spain, IEEE, 2026.

  2. Choosing Theories Matters: How Different Learning Theories Impact Simulation Results Using Equine Stereotypies as Example

    In: Social Simulation Conference 2025. Social Simulation Conference (SSC-2025), August 24-29, Delft, Netherlands, Springer, 2026.

  3. Jonas Schmidinger; Viacheslav Barkov; Sebastian Vogel; Martin Atzmueller; Gerard B.M. Heuvelink

    Kriging prior regression: A case for kriging-based spatial features with TabPFN in soil mapping

    In: Computers and Electronics in Agriculture, Vol. 243, Pages 1-17, Elsevier, 2026.

  4. Auf dem Weg zu einer KI-gestützten Gewässer- und Wasseransammlungsdetektion zur adaptiven Steuerung von Pflanzenschutz- und Düngerapplikation auf Landmaschinen

    In: Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft -- Referate der 46. GIL-Jahrestagung. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL-2026), Gesellschaft für Informatik e.V. 2026.

  5. ExPrIS: Knowledge-Level Expectations as Priors for Object Interpretation from Sensor Data

    In: Lars Kunze (Hrsg.). KI - Künstliche Intelligenz, German Journal on Artificial Intelligence - Organ des Fachbereiches "Künstliche Intelligenz" der Gesellschaft für Informatik e.V. (KI), Springer Nature, 2026.

  6. Robert Simon Schiff; Natalie Kohler; Mareike Böckel; Ralf Möller; Sebastian Wolfrum; Mattis Hartwig

    Early Prediction of Hospital Admission and Specialty for Proactive Bed Allocation in the Emergency Department

    In: npj Digital Medicine, Nature Portfolio, 1/2026.

  7. Cuong Tran Van; Trong-Thang Pham; Ngoc-Son Nguyen; Ho Minh Duy Nguyen; Hong Anh Le

    DuFal: Dual-Frequency-Aware Learning for High-Fidelity Extremely Sparse-view CBCT Reconstruction

    In: Transactions on Machine Learning Research (TMLR), Vol. 12/2025, Pages 1-12, Transactions on Machine Learning Research, 2026.

  8. Martha Schnieber; Rolf Drechsler

    Polynomial Test Pattern Generation for Fully Testable Circuits derived from KFDDs

    In: GI/GMM/ITG Testmethoden und Zuverlässigkeit von Schaltungen und Systemen (TuZ). GI/GMM/ITG Workshop Testmethoden und Zuverlässigkeit von Schaltungen und Systemen (TuZ-2026), February 22-24, Potsdam, Germany, 2026.